智造跃迁，正当其时——AI重塑未来工业新范式

这标志着中国AI领域的发展重心，正从技术攻坚转向规模化落地、商业化应用、全链条融合，AI也从前沿技术热点，加速成为驱动产业深层变革、构筑新质生产力的核心引擎。

对于广大工业企业而言，如何将AI的巨大潜能转化为实实在在的产业竞争力与可持续增长动能，是当前转型突围的核心命题。工业体系天然是一个高度复杂的系统，既要应对生产效率与安全合规等长期命题，又要面对市场动荡与供应链风险，企业需要的早已不只是“更先进的技术”，而是能够支撑其稳健运营、韧性发展、提质增效的全链路数智化能力。然而，若缺乏清晰的战略规划、深刻的场景洞察和深厚的行业知识作为支撑，AI很容易停留在局部试点，难以深入核心生产环节，形成技术与产业“两张皮”。

对此，全球能源科技引领者施耐德电气给出了核心思路：必须以完善的数字化基础为根基，以深度融合场景的软件应用为牵引，构建活跃的AI创新与应用体系，充分释放其价值，化挑战为机遇。

五大挑战：以AI解构工业“系统性内耗”

在迈向数智化转型的进程中，工业企业往往受困于错综复杂的现实挑战。剖析这些挑战的本质，是精准释放AI技术价值的前提。这些痛点并非孤立存在，而是相互交织，形成了制约企业跃迁式发展的“系统性内耗”。

首先是生产运营的低效。在传统工业场景中，生产计划与实际执行之间存在天然的“数字”鸿沟。同时，企业既要兼顾生产效率与产品质量，又要应对高昂的设备维护成本。如何打破数据孤岛，实现质量、效率与资产健康的协同优化，是一大难题。面对这一挑战，AI与数字技术的深度融合，对工业时序历史数据进行挖掘，找到优化的运行范式，以此为基础为生产运营效率提升提供价值，以及利用预测性维护来保障资产健康，提供了全新的解题思路。

其次是陈旧系统的限制。许多工厂仍在使用封闭、专有的传统自动化系统，这些系统升级成本高、灵活性差，导致数据流动不畅，流程固化。这不仅严重阻碍了企业敏捷创新、快速响应市场需求的能力，也让AI等新技术的融入举步维艰。要打破这种束缚，关键在于借助“软件定义”的开放架构，为AI技术的价值释放扫清障碍，由AI辅助调控，由开放的自动化系统反馈，让AI持续闭环调节，使得系统真正具备随需而变的能力。

三是技能人才的短缺。随着技术迭代速度不断加快，既懂工艺又懂IT的复合型人才供给滞后，这已成为限制工业数字化转型步伐的关键瓶颈之一。因此，利用大模型作为底座，结合向量知识库、数字孪生培训等手段和简单易用的可视化界面，让员工快速上手、提升技能，并获得数据驱动的决策支持，成为有效应对技能人才短缺挑战的必然选择。

四是运营安全的隐患。随着IT与OT的加速融合，工业网络暴露在更多的安全威胁之下，而任何一次非计划停机都可能造成巨大的经济损失。这要求企业必须构建安全的自主化运营能力，在AI技术部署过程中，保障的网络安全系统实现控制网络、运营网络、办公网络等多层网络保护机制。

最后，是来自能源效率低下的宏观压力。在全球“双碳”目标与能源成本上涨的双重挤压下，工业企业迫切需要找到一条兼顾经济效益与环境效益的绿色发展路径。要实现这一目标，离不开工业电气化、自动化与数智化的深度融合，通过AI技术优化能源的全链路管理，能源的管理从单点、单设备到公用工程、工艺管理的整体调控，从而能够让AI找到可持续发展的最佳平衡点。

五维赋能：施耐德电气的工业AI新范式

要打破上述“系统性内耗”，企业不能只做单点突破，而需借助AI技术串联起效率、数据、人才、安全与能效，从底层进行全局重构。面对挑战，施耐德电气将AI技术与自身在工业自动化、能源管理领域的技术与行业经验深度融合，从五大维度协同推进，助力企业完成跨越周期的数智化跃迁。

在高效生产层面，施耐德电气利用AI打通质量、效率与设备健康的协同优化。例如，在先进质量控制中，AI赋能的视觉检测能够以远超人工的速度和精度识别瑕疵，从源头提升良品率；而在工艺流程优化场景，AI则可以基于海量数据持续寻找最优参数组合，帮助企业在保证质量的同时实现产量显著提升；针对设备运维，AI加持的预测性维护能够提前数周识别异常，及早预警潜在故障，为企业资产构建自愈能力，将非计划停机时间降至最低。

在软件定义层面，施耐德电气致力于打破系统壁垒，让AI真正融入生产。其核心的EcoStruxure开放自动化平台（EAE）采用软件定义架构，实现了硬件设备与软件应用的完全解耦。当市场需求变化时，软件定义的产线能在AI的优化调度下快速调整，提升柔性制造能力。这种开放的架构不仅解决了互操作性难题，也使工业系统在可靠性、可预测性和安全性方面得到整体增强，为AI技术扎根应用场景奠定了坚实基础。

在人才赋能层面，施耐德电气基于AI构建“以人为本”的协作新范式，其目标是辅助人更好地工作、决策与成长。在复杂作业场景，AI辅助系统能够将流程与知识可视化，帮助新员工缩短上手周期；在高危环境下，它还能承担巡检监测任务，保障人员安全。更进一步，当生成式AI与工程运维流程结合，它将大幅增强人的体验，推动工业体系迈向更以人为本的工业5.0。

在安全可靠层面，施耐德电气推动系统从被动响应转向AI驱动的“探测-决策-执行”闭环。通过将AI模型深度嵌入工业系统，结合实时监测、预测性分析与自动化技术，能够在风险升级为事故前就进行干预，减少因人工误操作或干预不及时带来的损失，为企业构建更具韧性的自主运营体系。

在能效优化层面，施耐德电气以AI加持能源管理，迈向工业可持续。凭借在能源科技领域的深厚积淀，施耐德电气将电气化、自动化与数智化深度融合，推动工业能源系统从“被动监测”走向“主动优化”。AI驱动的能源管理方案，不仅能够帮助制造企业更精细地管理能源与资源、降低碳足迹，更重要的是帮助企业构建兼顾效率、成本与可持续目标的长期运营能力。

值得一提的是，施耐德电气自身的工厂正是这一范式的最佳实践者。其无锡工厂凭借AI驱动生态设计、开发闭环碳跟踪平台、以机器学习模型提升能效，最终实现范围一和范围二减碳90%，获评“可持续灯塔工厂”；上海普陀工厂则通过广泛部署AI技术解决方案，使人均生产效率提升82%，获评“端到端灯塔工厂”。

亲临汉诺威，见证“了不起的未来工业”

如今，AI技术正以前所未有的深度和广度重塑工业世界。要想成功驾驭这场变革、在动荡的周期中实现增长，企业需要清晰地认知新趋势并直面挑战，积极拥抱AI带来的技术红利，最终系统性地构建面向未来运营的数智化能力。

作为值得信赖的能源科技伙伴，施耐德电气深谙工业基因与AI技术演进的共生之道。在即将于德国当地时间2026年4月20-24日举办的汉诺威工业博览会上，施耐德电气将全方位展示EcoStruxure开放自动化平台（EAE）、软件与数字孪生技术，以及AI赋能的创新产品与应用，为客户呈现数智化转型的全新蓝图。

智造跃迁，正当其时。施耐德电气期待在汉诺威工业博览会的舞台上，与全球生态伙伴携手并肩，在开放协同中汇聚千帆竞发之势，共同将“了不起的未来工业”从愿景铺展为现实。