资本加码AI数据基建 云器科技以标杆案例验证商业价值

近日，AI数据基础设施服务商云器科技宣布完成B轮融资，由私募基金ALC Capital领投，累计融资金额超1亿美元。这笔资金将用于核心技术迭代与市场拓展，助力其在亚太市场持续深耕AI+Data赛道。

定位服务亚太市场来源于创始团队的基因，创始人兼CEO喻思成曾任甲骨文全球副总裁、阿里巴巴集团副总裁，开创阿里云国际业务，3年间推动8个海外数据中心搭建；云器科技联合创始人兼CTO关涛，曾任阿里巴巴P10研究员，主导飞天大数据平台二代研发及落地。核心成员来自阿里云、字节跳动、微软、Oracle等明星企业，技术研发人员占比超过80%。

云器科技创新性的“通用增量计算（GIC）”技术，攻克了AI落地的两大数据瓶颈——数据AI就绪与统一增量处理能力，让企业能够基于自身数据快速构建洞察和Agent化决策闭环。传统数据处理架构中，多数企业仅在用 20% 的精选的“结构化数据”构建分析。然而，剩下的 80%——那些非结构化的、多模态的、时刻在发生的“暗数据”仅适合AI抽取，无法被传统架构实时批量处理而被抛弃。云器这一技术突破的核心宗旨是用统一的增量计算引擎，让企业能够基于自有数据解决上述难题，以构建AI时代的企业竞争力。

资本有信心注入，核心在于云器科技在多行业的标杆客户验证。目前，其解决方案已落地互联网头部企业、汽车、物流、教育等多个领域，服务蚂蚁集团、小红书、快手等行业领军企业，覆盖亚洲多个国家和地区。这些客户的核心诉求，集中在增量计算技术的应用需求，以及为AI 场景中的“暗数据”激活、跨平台数据整合等企业级数据场景，而云器科技的产品精准解决了这些痛点。

在互联网行业，小红书面临多模态数据的一致性与数据新鲜度难题——用户笔记、图片、视频等“暗数据”和传统二维数据库表难以统一，难以转化为统一的实时的业务洞察。云器科技的AI Lakehouse通过统一湖仓架构，将结构化与非结构化数据纳入同一平台，将批处理与流计算统一到一个基于通用增量计算的处理引擎，并同时能够让AI也作为引擎的一部分，能够批量、直接地理解、抽取、分析这些数据，为内容推荐、用户画像、风险控制等核心业务提供支撑。在最苛刻的互联网生产环境中持续稳定运行，成为其技术成熟度的有力背书。

汽车行业的智能化转型，同样离不开高效的数据基础设施。车企在智能网联领域的布局，催生了海量车端数据，对实时处理与多维度分析提出极高要求。云器科技帮助长安汽车、海纳新思、长城汽车、安凯汽车等车联网技术前沿车企构建统一的数据平台，实现车联网数据、生产数据、用户数据的一体化管理，支持自动驾驶算法迭代、智能座舱优化等核心场景，为汽车行业的AI落地提供了坚实的数据供给管道。

物流与教育领域的案例同样典型。东南亚物流巨头NinjaVan通过云器科技的产品，整合了全链路物流数据，实现了运输路径优化、仓储库存动态管理；高途教育、火花思维则借助其数据平台，打通了教学内容、用户行为、学习效果等多维度数据，为个性化教学提供决策支持。这些跨行业的成功实践，印证了云器科技解决方案的普适性与商业价值。

ALC Capital创始人Justin Chen表示，“ AI驱动的数据平台变革正在加速。以 Databricks 和 Snowflake 为代表的欧美头部企业在过去一年接连完成大额融资，进一步确立了 Lakehouse 与数据云的行业共识。云器团队对亚洲市场有深刻洞察，同时具备卓越的研发实力与技术创新能力，我们相信其将成为亚太地区 AI+Data 领域的引领者与变革推动者。”