飞捷科思完成数亿元Pre-A轮融资 致道资本云启资本联合领投

东方财经网讯：2026年5月22日，物理AI底层基础设施领域的标杆企业飞捷科思智能科技（上海）有限公司（简称“飞捷科思”）宣布完成Pre-A3轮融资，叠加此前两轮募资，公司Pre-A轮累计融资额达数亿元人民币。本轮融资由致道资本、云启资本联合领投，东方富海、硅港资本等老股东持续加码跟投，泰达基金、常垒创投、长石资本、磐谷创投、中赢创投等多家投资机构联合参与，浪潮资本担任企业长期战略财务顾问。这已是飞捷科思自2026年1月以来在不到半年时间内完成的第三轮融资——此前，公司于1月完成近亿元Pre-A1轮融资，由经纬创投和东方富海联合领投；3月再完成近亿元Pre-A2轮融资，由鼎峰科创领投。短短数月内获得十余家知名机构密集加注，充分印证了资本市场对飞捷科思在物理AI底层技术突破与商业化落地前景方面的高度认可。

飞捷科思之所以能在一级市场持续获得资本青睐，核心在于其掌握了物理AI赛道最底层、最难复制的技术护城河——完全自主研发的可微分物理仿真引擎。2026年3月27日，公司正式发布了国内首款可微分物理仿真引擎Fysics，并同步推出了一站式仿真训练平台MoziSim、全模态物理AI基础模型OmniFysics以及双向标准化评测基准体系，形成了从物理仿真、数据生成、模型训练到量化评测的完整全栈技术闭环。在全球范围内，具备完整自研可微分物理引擎能力的企业屈指可数，而飞捷科思的Fysics引擎从底层重构仿真逻辑，原生支持刚体、柔体、流体多物理形态耦合求解，其原生可微分架构完美解决了传统引擎无法与AI训练深度耦合的行业顽疾，直接从根源上缓解了仿真到现实的虚实迁移难题。公司创始人张立华教授是全球首款实时物理仿真商用方案PhysX引擎的主要奠基人之一，其带领团队在物理仿真领域二十余年的深厚积淀，为飞捷科思实现技术弯道超车奠定了扎实根基。

从市场前景来看，物理AI正被业界视为继大语言模型之后人工智能演进的下一个核心方向——让人工智能从“屏幕里的对话者”升级为“真实世界的行动者”。随着具身智能、人形机器人、工业柔性制造、智能驾驶等领域的加速落地，物理AI的市场空间正快速扩容。据沙利文机构预测，2030年中国物理AI仿真及数据平台市场规模将突破1800亿元，全球市场更是万亿级的产业蓝海。然而，热潮之下，物理AI规模化落地的核心痛点愈发凸显：传统数据驱动的模型常出现物体穿墙、悬浮等物理幻觉，复杂现实场景中推理能力大幅下滑；虚实迁移鸿沟导致虚拟训练成熟的模型落地真实场景后性能大幅衰减；大规模物理AI世界模型训练成本动辄数千万美元，真实交互数据稀缺且采集昂贵。这些痛点的根源均指向可微分物理引擎这一技术底层——而飞捷科思恰好卡位了这一核心环节，其Fysics引擎不仅能全面赋能人形机器人研发、工业柔性生产、数字孪生等核心场景，更能帮助国内企业降低对海外引擎的供应链依赖与长期授权成本。

本轮融资的完成，为飞捷科思的技术迭代和产业生态建设注入了充足资金。公司方面表示，募集资金将重点用于Fysics引擎的高保真求解能力升级，进一步提升复杂场景、动态物理环境下的仿真精度与运算效率；同时持续迭代OmniFysics全模态物理AI基础模型，强化模型跨场景、跨设备的泛化能力。值得注意的是，OmniFysics已实现以3B小参数超越行业8B大参数模型的性能表现，在物理因果捕捉与物体属性认知方面展现出独特优势。此外，公司还将加速推进核心技术在人形机器人、智能制造、数字孪生等前沿领域的商业化落地，持续放大技术优势。当前，全球主流物理引擎已问世多年，技术架构迭代缓慢，难以适配高精度、高耦合的现代仿真需求，行业正迎来技术更替的关键窗口期。飞捷科思凭借自主可控的可微分引擎技术、全栈产品布局以及本土团队服务优势，有望快速切入国内机器人、智能制造、智能汽车产业链，逐步实现对海外引擎的规模化替代。

展望未来，飞捷科思的成长路径已超越单一产品公司的范畴，展现出成为物理AI领域“新型操作系统”级基础设施供应商的潜力。在资本与技术的双重加持下，公司有望进一步巩固在物理AI领域的领先地位，推动国内产业摆脱底层技术依赖。从行业格局来看，物理AI底层赛道仍处于早期阶段，尚未形成绝对垄断格局，飞捷科思凭借先发优势和全栈布局，有望参与全球竞争。当前，业界普遍认为物理AI是继大模型之后人工智能产业的下一个战略制高点，而可微分物理引擎则是这一赛道最核心的基础设施。随着本轮数亿元融资的正式收官，飞捷科思将加速从技术攻坚期迈向商业化落地的快车道，其发展进程不仅关乎一家科创企业的成长，更将成为观察中国物理AI产业能否实现底层技术自主可控的重要风向标。