福建首个园区ADMC热电智能调控项目验收，全应科技为浦潭热能打造区域热电智能化转型标杆

近日，上海全应科技有限公司与福建浦潭热能有限公司（以下简称 “浦潭热能”）携手交出亮眼答卷 —— 作为福建首个园区热电智能调控项目，双方深度合作的 ADMC 热电智能调控系统项目正式通过验收。该项目历经前期调研、系统设计、现场调试等阶段，实现了热电生产全流程自动化控制与能效优化，标志着浦潭热能迈入智能化生产新阶段，为区域能源行业绿色转型提供了可复制的 “全应方案”。

传统热电生产痛点与智能化转型需求

福建浦潭热能有限公司成立于 2022 年，位于福建省南平市浦城县浦潭生物专业园，是浦潭生物专业园集中供热的核心能源供应企业，专注于为园区内化工、生物医药、食品加工等工业企业提供高效稳定的蒸汽及电力供应。

作为南平市首个园区集中供热标杆企业，浦潭热能依托 2×90t/h 高温高压 CFB 锅炉及 1×12MW 背压机组，年供蒸汽 56 万吨、供电 8000 万度，承担园区 90% 用能供应。其 2024 年数据显示，通过集中供热已累计减少碳排放 12 万吨，但热电环节 15% 的人工调控偏差仍制约能效，这正是全应 ADMC 系统落地的核心动因，也是浦潭热能践行 “绿色供能” 战略的关键一步。

浦潭热能作为园区供汽核心企业，其热电系统采用 2×90t/h 高温高压 CFB 锅炉及 1×12MW 背压汽机组合，传统人工调控模式面临负荷波动响应滞后、设备运行稳定性不足、能效优化空间有限等挑战。为响应 “双碳” 政策要求，浦潭热能携手全应科技，针对 11 个关键控制回路（涵盖给煤、减温水、一二次风等）展开智能化改造，旨在通过 AI 技术重构生产流程，提升能源利用效率与环保合规性。

全栈式解决方案构建智能热电新范式

面对传统调控模式在负荷响应、参数控制及能效管理方面的多重瓶颈，全应科技以技术创新为核心驱动力，构建起 “智能硬件 + 核心软件 + AI 算法模型” 三位一体的全栈式技术架构，为浦潭热能量身定制智能化解决方案：

硬件层面：部署智能边缘控制系统、工业网络安全设备及智能看板，构建安全可靠的数据传输与可视化管理网络；

软件层面：通过 OPC 协议与现有 DCS 系统无缝对接，运用动态矩阵预测控制（DMC）等算法，实现热电全系统实时滚动优化决策，将人工经验转化为智能控制逻辑。

项目团队扎根生产一线，下游用户用汽波动大、锅炉负荷骤变等复杂工况，历经数月突破关键技术成功研发出动态矩阵预测控制（DMC）技术，并取得优异的控制效果，最终实现全时域、全工况下的安全稳定运行。

自动化、能效与环保指标全面突破

ADMC热电智能调控系统，不仅攻克了浦潭热能传统生产的效率瓶颈，更以数据驱动实现了关键指标的跨越式提升：

1.自动化水平跨越式提升

验收数据显示，10 项关键设备自动投用率均超 96%，其中除氧器、汽机进汽阀实现100% 自动化投用，平均自动投用率达 97.8%，彻底告别依赖人工干预的传统模式。连续 72 小时稳定运行验证中，设备自动投用率均值达 95% 以上，主汽压力波动控制在 ±0.6MPa，供汽压力波动 ±0.02MPa，控制精度媲美人工经验。

2.能效提升显著，经济与环境效益双赢

通过燃料与风量动态匹配优化，热电厂综合能效提升 1.17%，吨标煤收益从基准期 1676.76 元提升至优化期 1696.45 元，年节省成本超百万元。同时，环保指标全面优化：氧量波动标准差从 1.3% 降至 0.7%，主汽温度波动幅度从 7°C 缩窄至 4°C，NOx 排放稳定性显著提升，为后续环保升级奠定基础。

3.数字化管理体系重塑运营效率

智能看板实时展示 2000 + 生产参数，异常响应时间缩短至 30 秒内；手机 APP 与云端数据平台联动，实现生产监控、报表生成、远程调控一体化，推动管理模式从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型。

1号锅炉智能调控画面

树立区域热电智能化转型标杆

此次全应 ADMC 系统的落地，不仅实现 10 项设备 100% 自动化投用，更通过 AI 算法将氧量波动控制在 ±0.7%，为企业下一步申报‘绿色工厂’奠定基础。

作为福建省园区热电智能化改造标杆项目，此次验收不仅是浦潭热能 “智能化元年” 的里程碑，更标志着这家成立仅 3 年的年轻企业，正从 “区域供能者” 向 “能源管理服务商” 转型。浦潭热能项目的成功实施，尤其在集中供热大负荷波动场景下的技术突破，验证了全应科技 ADMC 系统在高参数机组、复杂燃料掺烧等极端工况下的适配能力，为全国同类园区提供了‘大负荷波动智能调控’的示范样本。其 “设备自动化 + 能效优化 + 数字化管理” 三维提升路径，有力推动传统能源产业向 “智能、高效、绿色” 升级。

展望未来，全应科技将持续深化与浦潭热能的合作，以 AI 技术赋能更多热电能源场景，助力 “双碳” 目标下的新型热电智能化系统构建。